Huấn luyện online cho mạng neural dựa trên máy học cực độ

Mục tiêu đề tài

 Nghiên cứu một cải tiến của OS-ELM dựa trên tối ưu đa mục tiêu, bao gồm empirical error và norm lấy ý tưởng từ Tikhonov regularization. Nó có thể khác phục các nhược điểm của OS-ELM đồng thời, có thể học dữ liệu theo từng mẫu hoặc từng block.

Nội dung thực hiện

 1. Mạng neural và thuật toán lan truyền ngược.
2. Thuật toán huấn luyện ELM.
3. Phát triển thuật toán online dựa trên ELM.
4. Kiểm nghiệm và đánh giá kết quả.

Kết quả sản phẩm

1. Bài báo khoa học.
2. Chương trình matlab.